Portal "Po Sąsiedzku" to kluczowe ogniwo lokalnej wymiany informacji, które cierpiało na "chorobę WordPressa" – nadmiar wtyczek i powolną bazę danych, co skutkowało ładowaniem strony powyżej 6 sekund.
Największym wyzwaniem była migracja tysięcy rekordów przy jednoczesnym zapewnieniu, że nowa platforma będzie działać płynnie nawet przy dużym obciążeniu. Musieliśmy całkowicie przemyśleć sposób serwowania danych, aby wyeliminować rezygnację użytkowników na etapie ładowania.
Zastosowaliśmy podejście "Headless" z Next.js 14 i PostgreSQL. Wdrożyliśmy autorski system cachowania danych na brzegu sieci (Edge Caching) oraz optymalizację obrazów w locie. Frontend komunikuje się z ultraszybkim API, co pozwala na natychmiastowe filtrowanie wyników.
Skróciliśmy czas ładowania do poziomu poniżej 1 sekundy (LCP < 0.8s). Przełożyło się to na 40% wzrost liczby aktywnych użytkowników oraz 2.5x więcej zapytań o kontakt. Koszty utrzymania infrastruktury spadły o 60% dzięki optymalizacji zapytań.